腾云编辑出版平台V9.2上线“学术画像”功能

“学术画像”通俗来讲,就是通过大数据、云计算、智能算法分析等技术,将文章、作者、专家、期刊等学术对象的特征提取出来,再通过人类能理解的方式展现出来的过程。合理地利用“学术画像”就能够为特定用户提供有针对性的服务。腾云编辑出版平台V9.2上线的“学术画像”功能,就是通过显性地描绘“学术画像”实现了“专家信息可视化”,通过隐性地推荐“学术画像”实现了“智能推荐审稿人”。

显性地描绘——专家信息可视化

对专家信息展示的风格进行了重新设计,同时引入知网发文这一客观的描绘维度,使得画像的维度更加立体。首次使用“词云图”的描绘形式,让专家发文历史、审稿历史这两部分客观数据得以更友好地呈现。同时,PC端审稿信息的可追溯性操作也被进一步完善。

隐性地推荐——智能推荐审稿人

1)维度更丰富,推荐更精准

针对编辑部自身专家库以及CNKI学者库,提供了3种智能推荐模式,即【智能推荐(编辑部库)】、【普通检索(编辑部库)】、【智能推荐(CNKI学者库)】。在【智能推荐(编辑部库)】中,囊括了按专家近年学术成果推荐和按专家审理历史推荐两种维度,前者基于专家近年公开发表且被知网收录的文章进行推荐,后者基于专家为期刊已审完的文章进行推荐。同时,所有智能推荐都依托于客观存在的学术成果而进行的大数据统计分析,保证了智能推荐的准确度。

2)信息展示更友好

不仅进一步完善了智能推荐过程中重要的辅助决策因素,还对智能推荐中发挥关键作用的“专家发文特征”、“专家审稿特征”以“词云图”的形式进行显性地描绘,让专家信息的展示更加完整、更加立体。

3)应用更立体

本功能支持审稿流程内外两种模式的应用场景。在审稿流程内,用户可通过【稿件中心】的送外审环节操作页面实现,方便送审时寻找最合适的审稿人;在审稿流程外,用户可通过【专家遴选中心】来实现,主要是用于编辑部扩充自身专家库。

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